這套硬件中，除了8個攝像頭和12個全新超聲波傳感器之外，一個前向探測雷達引起了注意。經(jīng)研究，特斯拉上所使用的探測雷達為毫米波雷達，而非其他主流無人駕駛研發(fā)中所使用的激光雷。那么問題來了：毫米波雷達是否能夠勝任激光雷達的工作，成為一種實現(xiàn)無人駕駛更加低成本的解決方案？
精度上的差異，讓毫米波雷達性能不及激光雷達
無人駕駛技術想要真正上路行駛，最關鍵的技術難點就在于汽車如何能對現(xiàn)實中復雜的交通狀況了如指掌，這樣一來就必須使用雷達裝置?，F(xiàn)階段主流無人駕駛研發(fā)技術中，都選擇了激光雷達，而一向“不走尋常路”的馬斯克選擇使用毫米波雷達。那么，兩種類別的雷達技術究竟有什么區(qū)別？
激光雷達精度更高，但價格昂貴
激光雷達主要是通過發(fā)射激光束，來探測目標的位置、速度等特征量。車載激光雷達普遍采用多個激光發(fā)射器和接收器，建立三維點云圖，從而達到實時環(huán)境感知的目的。從當前車載激光雷達來看，機械式的多線束激光雷達是主流方案。
激光雷達的優(yōu)勢在于其探測范圍更廣，探測精度更高。但是，激光雷達的缺點也很明顯：在雨雪霧等極端天氣下性能較差；采集的數(shù)據(jù)量過大；十分昂貴。
目前，百度和谷歌無人駕駛汽車車身上的64位激光雷達，售價高達70萬元人民幣。激光發(fā)射器線束的越多，每秒采集的云點就越多，探測性能也就更強。然而線束越多也就代表著激光雷達的造價就更加昂貴，64線束的激光雷達價格是16線束的10倍。
而毫米波雷達的缺點也十分直觀，探測距離受到頻段損耗的直接制約（想要探測的遠，就必須使用高頻段雷達），也無法感知行人，并且對周邊所有障礙物無法進行精準的建模。
受益于技術相對成熟，毫米波雷達在單價方面，只能算是激光雷達的九牛一毛，單體價格大約在100美元左右。并且車載毫米波雷達的市場需求也相對更多，帶來的規(guī)模效益有望進一步拉低成本。
固態(tài)激光雷達與毫米波雷達相結合或許是個不錯的選擇
現(xiàn)階段無人駕駛領域，用于周圍環(huán)境感測的主流傳感器有激光雷達、毫米波雷達、視覺傳感器三種。攝像頭作為視覺傳感器的載體，已經(jīng)成為無人駕駛汽車的核心硬件之一，可以說是必不可少的，而雷達設備則是蘿卜青菜各有所愛。
相對于傳統(tǒng)360度機械旋轉激光雷達來說，固態(tài)激光雷達采用基于電子部件進行數(shù)據(jù)讀寫的方案，去除了機械旋轉部件。這樣一來，其成本可大幅降低至200美元左右，并且在保證性能的情況下，縮小的體積可將其集成至傳統(tǒng)汽車的外觀中。
那么混合固態(tài)雷達又是什么樣的結構呢？雖然從外觀上看不到傳統(tǒng)激光雷達的旋轉機制，但是為了360全視角，其內(nèi)部實際上仍然存在一些機械旋轉部件。只是這套機械旋轉部件做的非常小巧并且藏在機身內(nèi)部而已。所以，為了和固態(tài)激光雷達區(qū)分開來，取名混合固態(tài)激光雷達。
目前激光雷達初創(chuàng)公司Velodyne，以及德國的Ibeo激光雷達公司都有相關的混合固態(tài)激光雷達產(chǎn)品。目前來看，Velodyne研發(fā)的混合固態(tài)激光雷達的售價依舊高達7999美元，但福特方面宣稱量產(chǎn)后的售價將控制在500美元左右。
不過，固態(tài)激光雷達依然無法解決極端氣候下，無法施展性能的弊端。所以說，將全天候工作的毫米波雷達相結合的話，必然可以大大提升無人駕駛汽車的探測性能，順便可以擺脫傳統(tǒng)激光雷達如全家桶一樣，立在車頂而影響美觀。
國內(nèi)的毫米波雷達技術相對成熟，激光雷達領域還有空缺
激光雷達的核心技術大部分還掌握在國外企業(yè)，比方說硅谷初創(chuàng)公司Velodyne、德國的Ibeo以及研發(fā)出世界首款固態(tài)激光雷達的Quanergy。
國內(nèi)目前在做激光雷達的企業(yè)也有10家左右，但是大多數(shù)的應用領域大氣污染檢測和三維測繪，專注于車載激光雷達研發(fā)的為數(shù)不多，主要有護航實業(yè)、鐳神智能和思嵐科技這三家。由于受限于技術實力，在無人駕駛領域國內(nèi)的激光雷達公司普遍缺乏話語權，這也使得國內(nèi)無人駕駛的應用研發(fā)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)面臨許多挑戰(zhàn)。
結語
由此可見，傳統(tǒng)激光雷達產(chǎn)品短期內(nèi)還難以擺脫高成本的制約，這樣一來價格優(yōu)勢更加明顯的固態(tài)激光雷達和毫米波雷達，不僅可以在性能上實現(xiàn)互補，還可以大大降低使用成本，這樣一來或許可以為無人駕駛的開發(fā)提供一個新的選擇。
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